utilitR

Une documentation collaborative sur

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Le projet utilitR est une documentation collaborative sur l’usage du logiciel , née à l’Insee, destinée à tout utilisateur intéressé par la manipulation de données sans pré-requis de niveau.

Le contenu d’utilitR est entièrement disponible en open source sur Github .

utilitR ne couvre pas tous les besoin, loin s’en faut!

Vous voulez de l’aide pour convertir des codes SAS en R? Vous voulez vous former aux bonnes pratiques de développement? Vous voulez faire de la cartographie avancée avec R?

Si c’est le cas, utilitR ne vous aidera pas beaucoup, mais des liens vers des ressources utiles vous attendent en bas de cette page, n’hésitez pas à les consulter!

Principales parties

Les principales parties de la documentation, organisées sous forme thématique.

teaserList(keys)

function teaserList(docs, css = THEME_TEASERS) {
  const id = DOM.uid().id;
  return html`<div id="${id}">
    ${getScopedStyle(`#${id}`, css)}
    <div class=listing-grid>${docs.map(doc => renderTeaser(doc))}
  `;
}

function renderTeaser(doc) {
  const { image, title, description, website, order } = doc;

  return `
    <a href="${website}" class="grid-item-link" target="_blank" rel="noopener">
      <div class="card">
        <p class="card-img-top">
          <img class="thumbnail-image card-img" src="${image}" style="height: auto;">
        </p>
        <div class="card-body post-contents">
          <h5 class="no-anchor card-title listing-title" data-anchor-id="introduction-aux-méthodes-quantitatives-avec-fa-brands-r-project">${title}</h5>
          <div class="card-text listing-description delink">${description}
          </div>        
        </div>
      </div>
    </a>
  `;
}

import { THEME_TEASERS, ICON_LIKE, getScopedStyle } from "@mootari/notebook-teasers"

keys = [
  {
    "image": "https://inseefrlab.github.io/formation-bonnes-pratiques-git-R/cards/version-sensibilisation/cats.png",
    "title": "Introduction",
    "description": "Des éléments de présentation du projet <code>utilitr</code>.",
    "website": "/01_R_Insee/presentation_utilitr.html",
    "order": 1
  },
  {
    "image": "https://rgeo.linogaliana.fr/cards/wrangling/kidmatrix.png",
    "title": "Mener un projet statistique avec <i class=\"fa-brands fa-r-project\"></i>",
    "description": "<br>Un ensemble de fiches présentant comment se lancer dans un projet d'analyse de données avec <i class=\"fa-brands fa-r-project\"></i><br>.",
    "website": "03_Fiches_thematiques/Fiche_rprojects.html",
    "order": 2
  },
  {
    "image": "https://rgeo.linogaliana.fr/cards/introduction/baby.png",
    "title": "Import des données avec <i class=\"fa-brands fa-r-project\"></i>",
    "description": "<br>Un ensemble de fiches présentant comment importer des données depuis <i class=\"fa-brands fa-r-project\"></i>.",
    "website": "03_Fiches_thematiques/Fiche_import_fichiers_plats.html",
    "order": 3
  },
  {
    "image": "https://rgeo.linogaliana.fr/cards/wrangling/kidmatrix.png",
    "title": "Choisir son paradigme d'analyse de données avec <i class=\"fa-brands fa-r-project\"></i>",
    "description": "<br>Des fiches générales pour présenter les principaux écosystèmes d'analyse de données.",
    "website": "03_Fiches_thematiques/Fiche_tidyverse.html",
    "order": 4
  },
  {
    "image": "https://rgeo.linogaliana.fr/cards/wrangling/kidmatrix.png",
    "title": "Manipuler des données avec <i class=\"fa-brands fa-r-project\"></i>",
    "description": "<br>Des fiches sur des opérations classiques pour manipuler des bases de données avec <i class=\"fa-brands fa-r-project\"></i>",
    "website": "03_Fiches_thematiques/Fiche_joindre_donnees.html",
    "order": 5
  },
  {
    "image": "https://rgeo.linogaliana.fr/cards/quarto/scroll.png",
    "title": "Produire des sorties avec <i class=\"fa-brands fa-r-project\"></i>",
    "description": "<br>Des fiches sur la manière de partager des sorties d'une analyse de données avec <i class=\"fa-brands fa-r-project\"></i>",
    "website": "03_Fiches_thematiques/Fiche_graphiques.html",
    "order": 6
  },
  {
    "image": "https://inseefrlab.github.io/formation-bonnes-pratiques-git-R/cards/version-full/eagle.png",
    "title": "Bonnes pratiques",
    "description": "<br>Des fiches sur la manière de partager des sorties d'une analyse de données avec <i class=\"fa-brands fa-r-project\"></i>",
    "website": "02_Bonnes_pratiques/01-qualite-code.html",
    "order": 7
  }
]

Ressources utiles

Convertir des codes SAS en R

La Dares a constuit un aide-mémoire de SAS vers R pour aider les agents qui doivent convertir des chaînes SAS vers R et Python.

Cet aide-mémoire propose une traduction des codes standards d’une analyse statistique en SAS, R (environnements R base, tidyverse, data.table, arrow/duckdb) et pandas en Python. Ambitieux, il vise à décloisonner les différents langages, en facilitant le passage et l’intercompréhension entre eux.

Le lecteur y trouvera un utile complément d’utilitR: il met plus l’accent sur le code informatique que sur les explications théoriques, mais s’appuie sur les conseils d’utilitR et s’y réfère si nécessaire.

N’hésitez pas à le consulter, vous pourriez y trouver des réponses à vos questions !